随着“万物互联”的物联网时代的到来,海量的物联网设备数据的实时处理需求对集中式云计算架构模型提出了挑战:云计算中心承担系统全部的计算和存储任务,边缘物联网设备产生的数据必须传输至云端进行处理。一方面物联网设备数据不仅限于气压、湿度等时序数值型数据,还包括音视频图像等大流量数据,网络传输延时导致应用实时性得不到满足;另一方面,系统服务的实现完全依赖于云计算中心,因此网络抖动和中断或云中心故障会导致服务不可用,降低用户体验。基于以上不足,边缘计算作为云计算的补充,通过为距离用户终端和物联网设备更近的网络边缘节点赋予数据存储、管理、计算等功能,降低请求响应时间,缓解云中心计算压力,同时数据在边缘产生在边缘处理的模式也极大提高了系统安全性。本论文基于课题组的多节点智能家居系统,通过引入边缘计算模型,为用户提供完善的智能家居设备服务。然后,针对引入边缘计算模型后各边缘节点与云中心的计算协同、数据协同和服务协同的问题,设计一种云边协同调度机制使云中心与边缘节点分工协同,对外呈现一个有机的整体。此外,针对云中心与边缘域独立部署但又协同合作的有机的服务组织形式,本论文基于微服务完成统一云边的架构设计以实现系统功能模块和组件的服务化,并解决微服务化后的服务组织和治理方面的问题。