当今时代，中国传统文化产业迅速发展，诗歌作为传统文化的精华，以其形式精炼、韵律整齐、意境优美的独特形式，表达着人类的情感。中国是诗的国度，每位国人都有诗歌创作的潜在欲望，但是作为语言中最富有表现力的形式之一，诗歌有着独特的韵律和语义要求，因此对于普通人而言存在不小的创作难度。而且在自然语言处理领域，诗词歌赋等文学体裁自动生成的研究也一直是难点之一。近年来，随着深度神经网络技术的发展和国家对于人工智能领域的支持，诗歌自动生成的研究迎来了新的高峰。
　　本文在前人研究的基础上，提出了基于word2vec的RNN诗歌生成模型，用于生成高质量的中国绝句古诗，并通过微信小程序的形式对系统加以展示，增强用户体验。首先，该模型套用了基于规划的诗歌生成模型框架，将诗歌的自动生成分为主题设计和诗歌生成两个模块。在主题设计模块中创新性的引入了word2vec模型来对用户输入的主题词进行扩展，形成创作大纲;在诗歌生成模块中，利用LSTM框架进行诗歌的自动生成，并创新性的引入了机器打分机制，对生成的诗歌进行机器打分，若分数低于设定的阈值，则需要重新进行模型训练，再次生成诗歌，从而保证生成诗歌的质量。其次，通过图灵测试和人工综合打分两种方式对研究模型生成的诗歌进行了评估，结果显示普通人很难分辨所生成的诗歌是否是机器自动生成，但在流畅性方面，该模型还值得进一步改进和完善。最后，为了能够真正满足普通人的创作欲望，切实推动传统诗歌文化的传承和弘扬，本研究设计了“为你写诗”微信小程序，对系统加之展示，增强用户的创作体验，在一定程度上也为人工智能和文化产业的融合提供了研究思路。