【摘 要】
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针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题，利用支持向量机理论进行发酵过程的建模，并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整。仿真结果表明参数
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院,江南大学通信与控制工程学院
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针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题，利用支持向量机理论进行发酵过程的建模，并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整。仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更好的预测效果。同时基于此模型，在补料分批发酵控制过程中采用粒子群优化算法对补料速率进行优化控制，仿真结果表明，该方法能够提高最终的产物合成量。
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