【摘 要】
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路口短时交通流预测是一个非线性离散时间过程,提出了一种随着过程状态变化而动态自适应的控制预测模型。模型根据近似动态规划思想,将误差函数作为目标函数,构造系统性能指
【基金项目】
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十一五国家科技支撑计划(2006BAG01A0);国家自然科学基金(10972027);江苏大学校基金(11JDG064)
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路口短时交通流预测是一个非线性离散时间过程,提出了一种随着过程状态变化而动态自适应的控制预测模型。模型根据近似动态规划思想,将误差函数作为目标函数,构造系统性能指标,根据评价网络近似逼近系统性能指标,指导执行网络在线调整,产生近似最优控制向量,由控制向量生成控制矩阵,动态选择训练数据作为预测网络输入,由预测网络产生近似最优预测结果。利用深圳市福田区红荔路与上步路交叉口处交通流数据作为实验数据进行仿真,仿真结果验证了提出的预测模型的有效性。
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