贝叶斯公式相关论文
地下管网是城市和工业能源供给的重要基础设施，建立预测性运维策略是确保其全生命周期内正常服役的关键措施。根据连续式地下管道失......
条件概率和新增的内容是整个概率论教学的重点和难点，更是高中学生概率学习的重点和难点.教学时，要重视概念的抽象概括，用整体的视角......
基于公理化模糊集合研究模糊随机事件的概率，定义了模糊随机事件以及相应的概率，讨论了模糊随机事件概率的一些基本性质，给出了模糊随......
全概率公式与贝叶斯公式是概率统计课程中比较重要且应用广泛的公式.这两个公式解决实际问题的方便性、快捷性主要涉及寻物问题、......
随着大数据时代的到来,社会发展对概率与统计知识的需要比以往任何一个年代都迫切。本文主要通过对苏教版普通高中教科书《数学》（......
《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》中概率与统计主线部分新增了了解贝叶斯公式的要求.由于其只是选学内容，多数学校并不......
为提高区域降雨型滑坡的预警精度，以陕南秦巴山区为例，首先通过人工神经网络（ANN）和逻辑回归模型（LR）进行滑坡易发性建模，使用滑坡发生频......
“课程思政”是高校落实立德树人根本任务的教育理念创新和实践创新，是增强学科育德、育人功能的关键，也是构筑新时代教育大格局的战......
全概率公式与贝叶斯公式是概率论与数理统计教学中的重点和难点。本文从一个实例出发,引入全概率公式与贝叶斯公式,并分析了它们在......
以贝叶斯公式为例，从教学目标、教学重点和难点、讲解思路等方面融入课程思政元素进行教学设计，四个学期实践表明本设计的教学效果是......
针对炼钢厂天车任务具有时序性、冲突性和不确定性的特点，提出一种基于贝叶斯公式的天车调度方法。首先，解析炼钢厂内天车任务的产生......
随着后基因组时代生命科学研究的不断深入,认为不同物种的基因组规模和蛋白编码基因数量决定了物种复杂度和多样性的传统认识不断......
贝叶斯公式是概率论与数理统计中重要的一节课程,它在我们日常生活中有着广泛的应用,探讨贝叶斯公式的理论与实践应用具有非常重大......
【摘 要】 目前，人工智能相关的大学教育越来越受到重视。人工智能需要坚实的数学基础。大学数学课程体系中的《微积分》《线性代数......
医学统计学作为医学院校的公共基础课程,具有覆盖面广、应用广泛以及知识点抽象等特征。将医学生思想政治教育深度融入该课程中,对......
人教A版《普通高中教科书·数学》中的条件概率内容从条件概率的定义出发,衍生出概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式,使概率......
【摘要】贝叶斯公式是“概率论与数理统计”中的一个重要公式，也是教学中的一个重难点.教学中，结合实例给出应用背景和应用原理，引导......
从公式的引入、推导和解读及公式的应用三个方面对贝叶斯公式的教学设计进行探讨,并在公式的应用中融入课程思政的内容。按照“由......
全概率公式与贝叶斯公式是概率统计的主要内容,在社会各个领域中广泛应用.本文主要研究全概率公式与贝叶斯公式在临床诊断中的应用......
志愿计算作为近年来分布式计算领域中的一个新兴计算模式,在医学、天文学、物理等科学研究领域得到应用。因志愿计算具有开放、匿......
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多行业以及学术界的关注。近些年中,数据以指数级的速度增长,为了保证数据中心......
曝光时间内的运动模糊能够造成令人厌烦的模糊图像从而毁掉很多的照片。运动模糊可以通过减少曝光时间来减弱,但是这样又会引来其......
分类是指通过对已知类别的样本集进行学习,来预测未知类别样本的过程。多标签分类允许一个样本同时拥有多个标签,并且标签之间可能......
摘要：文章利用贝叶斯公式对诚信度的变化从两个方面（下降和上升）进行了量化分析和研究，得到的启示是：人如果失去诚信后，诚信度会急剧变化......
采矿方案优选决定企业决策成败与经济效益好坏,在采矿方案优选的多目标数学决策中,保证指标权重获取的合理性与最优性,是优选体系......
贝叶斯方法论(Bayesian methodology)或贝叶斯主义(Bayesianism)早在上世纪20—30年代就被提出,直到上世纪80—90年代才逐渐成为科......
我们知道，当飞机不幸失事，寻找飞机残骸和黑匣子就成了当务之急。如果飞机坠入大海，黑匣子藏匿在大海里，那将给搜索工作带来极大的麻烦......
全概率公式与贝叶斯公式在概率论与数理统计课程中占有重要地位,是工商管理类专业学生学习的主要内容。它在生活中无处不在,比如:......
在公铁联运物流服务供应链中,物流中心面向市场,对市场的把握要比公、铁运输企业更为精确.由此,在基于完全信息的研究下,运用贝叶......
摘要：简单介绍了条件概率与贝叶斯公式的相关概念，并举例说明了教学不同难度层次的教学例题。 关键词：贝叶斯公式；教学；条件概率；先验......
文中应用用电信息采集系统所提供的大数据,提出了一种基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法.由于电能表故障引起的异常事......
经典的Black-Scholes期权定价模型假定股票价格的波动率在期权的有效期内固定不变与实际市场数据不相符,当实际过程是异方差时,它......
近几年来，人工神经网络技术有了引人注目的进展，在各行各业的应用也越来越广泛。尤其是在指标集呈现非线性特征的软件质量评估中，由于......
贝叶斯(Bayes)预测是基于贝叶斯统计原理，利用客观信息和主观信息相结合的方法进行的预测。不同于传统的非贝叶斯方法，它能处理......
结合贝叶斯公式、最大熵法和条件概率马尔科夫链法,发展了一种高效求解功能函数的累积分布函数(CDF)的方法。该方法首先由贝叶斯公......
基于对内蒙古电力(集团)有限责任公司近15年电力变压器绕组辐向变形情况、主绝缘电容量试验数据、低电压短路阻抗试验数据的统计分......
全概率公式和贝叶斯公式是概率教学中的重难点。本文利用启发式、总结式等方法，对全概率公式和贝叶斯公式进行教学设计，并结合实例，给......
针对实际中时序性负荷模型难以直接运用于无功优化的问题,提出基于枢轴量法的负荷建模新方法.由于配电网中多随机参数是并行的,提......
本文从信息加工的角度分析了贝叶斯公式的核心思想,阐述了公式如何将“历史信息”和“当前信息”相结合,并可以连续进行“信息”加......
采用迭代思想设计电力市场的竞价机制可以促进发电商之间的竞争,促使其调整成本,降低报价,提高电能交易效率,但其应用可能由于迭代......
目的为了评价某一危险因素对个体发病所起的作用,并在多因素暴露情况下比较各个因素对发病的影响大小。方法运用贝叶斯公式,依据相......
对于贝叶斯定理（Bayes’ theorem）初学者而言，往往易混淆先验概率和后验概率，为了便于理解，准确运用公式，为得出正确的统计结果增加几分......
