锥模型相关论文
传统信赖域算法一般采用二次模型来逼近原问题,因其具有较强的适应性和收敛性成为优化算法中一类重要的数值计算方法。然而,对于非......
最优化是一门应用性很强的学科。近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视。于是,快速有效的算......
非线性优化是计算数学与运筹学的交叉学科.非线性优化在国防、经济、金融、工程、管理等许多领域有着广泛的应用.许多科学和工程问......
随着信赖域方法的快速发展和对其应用前景的日益重视,国内外对于信赖域的改进算法的研究越来越多、越来越深入。在信赖域子问题中......
随着以人为本的科学发展观的不断推进，以人为本日益成为高校教育管理的核心理念。实现人的全面发展，我们可通过构建三棱锥模型，从高校......
求解无约束优化的锥模型算法是由Davidon于1980年首次提出的.由于锥模型有更多的自由度,能够充分利用先前迭代点中的函数信息,对于......
该文的工作就是基于局部二次逼近原理,首先通过构造新的共线调比因子,得到了一类新的更简洁,数值稳定性更好的共线调比算法,进而我......
对于一般的无约束优化问题,信赖域方法是一种比较有效的方法.而其中信赖域半径的选取对算法的好坏有着很大的影响.最近章祥荪等在......
对于一般的无约束最优化问题及其特殊情况非线性最小二乘问题而言，信赖域方法是一种有效的方法．而信赖域半径的选取对于信赖域方法的......
本文主要讨论锥模型非凸信赖域子问题的求解方法及收敛理论。新的锥模型信赖域子问题是2005年提出的，共分为三种情形，前两种情形或可......
传统信赖域算法一般采用二次模型来逼近原问题.而Davidon首先提出的锥函数比二次函数更一般,具有更多的自由度,能够更充分地利用以......
学位
在2005年提出的新锥模型信赖域子问题取消了对水平向量的限制，给出了子问题的一个新可行集，并将其进一步细分为三种情形，从而得到了三......
信赖域方法是求解非线性规划的一类重要的数值计算方法.它在理论上具有较好的收敛性和强适性,近二三十年来,信赖域方法受到非线性......
最优化方法是应用性很强的学科,它是运筹学的一个重要组成部分,很多实际问题都可以用最优化方法来解决。无约束优化是最优化的一个......
信赖域算法是求解非线性优化问题的一类重要的数值计算方法,它可以解决非线性方程(组)、无约束和约束优化以及非光滑优化问题.由于......
本文主要目的是对一类新锥模型信赖域算法进行研究，主要是对求解信赖域子问题的方法做出了讨论和补充，给出了求解子问题的算法，并以此......
对于无约束优化问题的锥模型的拟牛顿型信赖域方法的求解,主要讨论了水平向量的选取,并给出了数值试验结果.结果表明该取法一般比......
原题 ( )给出两块面积相同的正三角形纸片 ,要求用其中一块剪拼成一个正三棱锥模型 ,另一块拼成一个正三棱柱模型 ,使它们的全......
20 0 2年全国普通高校统一考试数学 (文史类 )压轴题为 :题目 (Ⅰ )给出两块相同的正三角形纸片 (如图 1 ,图 2 )要求用其中一块......
一、算角度rn例1 (2010年宁夏回族自治区)制作一个圆锥模型,已知圆锥底面圆的半径为3.5cm,侧面母线长为6cm,则此圆锥侧面展开图的......
对无约束优化问题提出一类基于锥模型的非单调自动确定信赖域半径的信赖域算法.在适当的条件下,证明算法的全局收敛性.......
本文提出了一个解线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域方法.论文采用零空间技术消除了新锥模型子问题中的线性等式约束,用折线法......
针对非线性最小二乘问题,利用锥模型算法思想,给出了海赛矩阵中二阶信息项的割线近似的不同校正公式,并利用自适应信赖域技术给出......
本文针对锥模型信赖域算法接受条件中存在的一些不合理因素，提出了一种改进的非单调信赖域算法，该算法通过改变预计下降量，使其与实际......
本文以新锥模型信赖域子问题的最优性条件为理论基础,认真讨论了新子问题的锥函数性质,分析了此函数在梯度方向及与牛顿方向连线上......
应用新锥模型信赖域子问题解非线性等式约束问题,提出了一个解此问题的新锥模型信赖域算法,证明了新算法的全局收敛性,并进行了数......
新锥模型信赖域子问题的第三种情形较为复杂，2008年这一非凸问题被化约为凸规划问题，从而有了详细的求解算法．但对该算法的收敛性结果......
提出了非单调信赖域算法求解基于锥模型的无约束优化问题，该算法在求解信赖域子问题时充分利用了当前迭代点的一阶梯度信息。提出了......
对无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法.利用多重滤子线搜索技术,尽量减少重新求解信赖域子问题的次......
具有新可行集的锥模型信赖域子问题在2005年被提出,并被分划为三种情形,前两种情形或可化为二次模型或是带二次约束的凸规划问题,......
基于锥模型,结合提出的新的自适应技术,建立了一个求解无约束最优化问题的非单调自适应信赖域算法.当试探步不被接受时,采用非单调......
1引言本文考虑的无约束最优化问题为minf（x）,x∈R^n（1.1）其中f（x）为连续可微函数.解此问题的很多算法一般都采用二次函数模型去逼近f（x） （[1......
从高次模型的角度出发,通过锥模型的高次展开式的推导,设计一个新锥模型的水平向量,提出一个基于新水平向量的锥模型拟牛顿信赖域......
本文结合目前流行的非单调技术,将其应用于锥模型信赖域算法中,提出一种新的非单调无约束优化算法,与传统非单调信赖域算法相比,该......
针对传统信赖域算法计算复杂、难度较大等问题,提出一种基于非单调的锥模型信赖域算法.引入松弛变量将非线性系统问题转换为带非负......
针对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的新的非单调信赖域算法,将非单调线搜索应用到锥模型信赖域方法上,使得新算法无需重解子......
将新的修正、校正公式与大步长、线搜索技术相结合,提出了求解无约束优化问题的一种新的改进的信赖域算法。在规定的假设条件下证......
提出一种解决维数较大的无约束优化问题的混合算法．该算法采用了一个开关用于切换修正多步拟牛顿算法和锥模型算法．结果表明，该算法既......
自适应信赖域算法由于利用了对算法有重大影响的有关当前迭代点的信息,提高了算法的效率,因此对于无约束最优化问题提出一个锥模型......
将非单调技术与锥模型拟牛顿信赖域方法相结合，提出了一种基于锥模型的非单调拟牛顿信赖域方法。讨论了锥模型信赖域子问题中参数γ......
对于无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的带线搜索的信赖域算法。利用自适应技术，当试探步不成功时，不需重新求解子问题，而采用Ar......
对无约束优化问题的新锥模型信赖域算法的求解，构造了新的水平向量，并给出了相应的数值试验结果，结果表明该取法的有效性。......
在无线传感器网络中，基于测距的无线定位方法通常基于各类测距模型，以最小二乘法估计位置初值，再利用优化算法提高定位精度。由于测距......
