软集是一种用来处理不确定性问题的数学工具,它已广泛应用于决策问题中.本文提出一种基于灰色关联分析与MYCIN确定因子的模糊软集或直觉模糊软集的决策方法.首先,对数据进行处理,应用灰色均值关联度或灰色关联系数得到多个参数的不确定度;其次,依据不确定度,获得关于参数的独立方案的实质不确定因子;再次,信息可通过MYCIN确定因子合成法则进行融合,排序后获得最优选项;然后,通过数值例子与Basu的平均可能性方法(mean potentiality approach)进行比较,证实了新方法的有效性和可行性;最后,给出一个关于医疗诊断问题的实例.本文的主要内容包括以下两个方面:第一,从信息融合的角度出发,提出了一种基于模糊软集或直觉模糊软集的决策新方法.第二,将新方法与平均可能性方法进行对比,指出了运用平均可能性方法不能解决,但新方法可解决问题的情况;给出了在医疗诊断方面的实例,用来说明新方法的有效性和可行性.