论文部分内容阅读
人工智能属于如今全球前沿科技,人工智能的发展有助于我国经济的转型升级,有助于让中国制造向中国智造转变,有助于提升我国的全球科技竞争力。因而人工智能也成为学术界的研究热点,但目前国内学者对人工智能的研究更多是研究其技术及应用层面、以及人工智能概念股的估值、盈利性等方面,而对于人工智能上市公司治理方面的研究非常之少。人工智能行业属于新兴技术行业,公司治理具有其特殊性,难以照搬套用一般的公司治理理论,需要做专门的研究,为了填补国内对人工智能上市公司的公司治理对公司绩效影响方面的研究缺失,本文对此进行了实证研究。
本文先是论述了国内外学者有关公司治理对公司绩效影响方面的实证研究文献,进而通过理论定义及理论概述,对人工智能、公司治理、公司绩效进行了定义,总结了国内外学者对公司治理、公司绩效的理论研究成果。再有针对性地对我国人工智能概念股上市公司的公司治理对公司绩效的影响进行实证研究,通过回归分析方法进行实证检验。在理论以及实证研究的基础之上,为我国人工智能概念股上市公司治理的完善提出建设性的建议。
本文的实证研究,筛选了沪深两市72家人工智能概念股上市公司,选取其2015-2017年三年的数据作为研究样本,采用财务指标总资产净利率ROA、净资产收益率ROE作为公司绩效指标,从股权结构、董事会特征、管理层激励三个方面研究公司治理对公司绩效的影响。
提出了九个假设,并对九个假设进行了一一检验,通过实证分析得出了以下九个结论:(1)实际控制人为国有性质的上市公司比非国有上市公司具有更好的公司绩效,随着国有企业改革的深入,国有企业的管理越来越规范科学,另外国家对人工智能行业非常的重视,实际控制人为国有更有利于获得研究经费和其他更多资源投入,从而有利于公司绩效的提高;(2)第一大股东持股比例对公司绩效有正向影响,具有较强的显著性;(3)第二到第十大股东持股比例对公司绩效有正向影响,由于第一大股东平均占股相对不高,第二到第十大股东持股的提高,有助于股权相对集中,这样有助于提升决策效率;(4)股权制衡(第二到第十大股东持股与第一大股东持股的比值)对公司绩效有反向影响;(5)董事会规模对公司绩效有反向影响,董事会人数越多,内部协调和沟通越难,导致效率下降,进而影响企业的绩效;(6)独立董事人数对公司绩效有正向影响,独立董事能够以其专业性和独立性促进董事会决策的合理化、规范化,也能够更好的协调股东和董事会的利益;(7)前三名董事薪酬对公司绩效有反向影响;(8)前三名高管薪酬对公司绩效有正向影响,但显著性不是很强;(9)所有管理层持股比例对公司绩效有正向影响,具有很强的显著性,人工智能概念股上市公司对管理层的股权激励效果最佳。
最后根据实证研究结论,对我国人工智能概念股上市公司治理提出以下五点合理化的政策建议:(1)引入国有股东,充分发挥国有资本的优势;(2)股权适当集中,避免过于分散;(3)控制董事会人数,避免董事过多;(4)增加独立董事人数,建立完善的独立董事制度;(5)通过股权激励,调动管理层的积极性。
本文的创新之处在于以下三点:(1)研究维度上的创新,填补了人工智能公司治理方面的研究不足,本文在国内外学者有关公司治理对公司绩效的影响方面的理论研究的基础之上,首次对我人工智能概念股上市公司治理进行了实证研究分析;(2)研究数据的更新,有关公司治理对公司绩效影响方面的实证研究所采用的数据很多都在2015年以前,随着时间的推移,公司治理和公司绩效都发生了很大变化,因此本文选取了72家人工智能概念股上市公司最新的数据,即采用2015-2017年三年的面板数据进行了实证研究分析,保证了数据的时效性;(3)人工智能行业特性分析上的创新,将人工智能上市公司与沪深全行业上市公司进行对比,从而得出人工智能公司治理方面的不同之处;除此之外,对人工智能公司的研发费用支出进行专门研究,分别研究了研发费用支出对公司绩效的影响、公司治理对研发费用支出的影响,并得出相关结论。
本文先是论述了国内外学者有关公司治理对公司绩效影响方面的实证研究文献,进而通过理论定义及理论概述,对人工智能、公司治理、公司绩效进行了定义,总结了国内外学者对公司治理、公司绩效的理论研究成果。再有针对性地对我国人工智能概念股上市公司的公司治理对公司绩效的影响进行实证研究,通过回归分析方法进行实证检验。在理论以及实证研究的基础之上,为我国人工智能概念股上市公司治理的完善提出建设性的建议。
本文的实证研究,筛选了沪深两市72家人工智能概念股上市公司,选取其2015-2017年三年的数据作为研究样本,采用财务指标总资产净利率ROA、净资产收益率ROE作为公司绩效指标,从股权结构、董事会特征、管理层激励三个方面研究公司治理对公司绩效的影响。
提出了九个假设,并对九个假设进行了一一检验,通过实证分析得出了以下九个结论:(1)实际控制人为国有性质的上市公司比非国有上市公司具有更好的公司绩效,随着国有企业改革的深入,国有企业的管理越来越规范科学,另外国家对人工智能行业非常的重视,实际控制人为国有更有利于获得研究经费和其他更多资源投入,从而有利于公司绩效的提高;(2)第一大股东持股比例对公司绩效有正向影响,具有较强的显著性;(3)第二到第十大股东持股比例对公司绩效有正向影响,由于第一大股东平均占股相对不高,第二到第十大股东持股的提高,有助于股权相对集中,这样有助于提升决策效率;(4)股权制衡(第二到第十大股东持股与第一大股东持股的比值)对公司绩效有反向影响;(5)董事会规模对公司绩效有反向影响,董事会人数越多,内部协调和沟通越难,导致效率下降,进而影响企业的绩效;(6)独立董事人数对公司绩效有正向影响,独立董事能够以其专业性和独立性促进董事会决策的合理化、规范化,也能够更好的协调股东和董事会的利益;(7)前三名董事薪酬对公司绩效有反向影响;(8)前三名高管薪酬对公司绩效有正向影响,但显著性不是很强;(9)所有管理层持股比例对公司绩效有正向影响,具有很强的显著性,人工智能概念股上市公司对管理层的股权激励效果最佳。
最后根据实证研究结论,对我国人工智能概念股上市公司治理提出以下五点合理化的政策建议:(1)引入国有股东,充分发挥国有资本的优势;(2)股权适当集中,避免过于分散;(3)控制董事会人数,避免董事过多;(4)增加独立董事人数,建立完善的独立董事制度;(5)通过股权激励,调动管理层的积极性。
本文的创新之处在于以下三点:(1)研究维度上的创新,填补了人工智能公司治理方面的研究不足,本文在国内外学者有关公司治理对公司绩效的影响方面的理论研究的基础之上,首次对我人工智能概念股上市公司治理进行了实证研究分析;(2)研究数据的更新,有关公司治理对公司绩效影响方面的实证研究所采用的数据很多都在2015年以前,随着时间的推移,公司治理和公司绩效都发生了很大变化,因此本文选取了72家人工智能概念股上市公司最新的数据,即采用2015-2017年三年的面板数据进行了实证研究分析,保证了数据的时效性;(3)人工智能行业特性分析上的创新,将人工智能上市公司与沪深全行业上市公司进行对比,从而得出人工智能公司治理方面的不同之处;除此之外,对人工智能公司的研发费用支出进行专门研究,分别研究了研发费用支出对公司绩效的影响、公司治理对研发费用支出的影响,并得出相关结论。