【摘 要】
：
胶质瘤是最常见的和癌症类型的早期脑肿瘤，它起源于胶质细胞。基于深度学习的解决方案在脑肿瘤图像分析和计算机辅助诊断中是灵活的，但是它没有获得期望的精度。准确有效的脑图像分割对脑肿瘤的诊断具有重要意义。研究人员不断致力于提高脑肿瘤分割的准确性，从而临床医生可以完美地进行诊断。 本文利用具有残差块的级联各向异性膨胀卷积神经网络（CNN），将脑肿瘤分为三个层次，即全瘤或水肿、增强型肿瘤和非增强型肿瘤或核
论文部分内容阅读
胶质瘤是最常见的和癌症类型的早期脑肿瘤，它起源于胶质细胞。基于深度学习的解决方案在脑肿瘤图像分析和计算机辅助诊断中是灵活的，但是它没有获得期望的精度。准确有效的脑图像分割对脑肿瘤的诊断具有重要意义。研究人员不断致力于提高脑肿瘤分割的准确性，从而临床医生可以完美地进行诊断。
本文利用具有残差块的级联各向异性膨胀卷积神经网络（CNN），将脑肿瘤分为三个层次，即全瘤或水肿、增强型肿瘤和非增强型肿瘤或核心肿瘤。该级联将多类分割问题按照子区域层次结构分解为三个二值分割问题序列。在第一步中，对整个肿瘤进行分割，并将分割结果的边界盒用于下一步的肿瘤核心分割。在最后一步中，基于肿瘤核心分割结果的包围盒对增强的肿瘤核心进行分割
本文的网络包含几层各向异性和扩展的卷积滤波器，它们减少了假阳性。为了提高分割性能，在这些网络中使用了残差连接。我们添加了深度监督层来监督隐藏层的性能。在训练过程中，附加的深度监督层中梯度信息的反向传播过程加快了隐藏层的参数更新，使得训练后的模型具有较强的特征学习能力，并且能够更有效地将抽取到的特征从浅层传递到高层。实验证明，本文提出的方法对于整个肿瘤、增强肿瘤和非增强肿瘤的骰子得分分别达到0.91、0.78、0.84，优于BraTS-2017挑战赛和其他报道的方法。
其他文献
土地所有权状是南京国民政府时期立法规定的获得土地产权的凭证。本文从土地所有权状的立法及其证据效力进行研究，探明其立法的动因及其实践中存在的问题，以期我国正在进行的农村土地确权提供借鉴。 第一部分，绪论。主要介绍本文的研究综述、研究内容、研究方法以及选题意义。学界已有的研究主要集中在土地产权凭证的变化、制度的变化以及在司法案件中的作用上，本文在这些研究的基础上，主要从土地所有权状制度的立法和证据效
中国自古以来的裁决文书都是以书判这种形式留存至今，《名公书判清明集》（以下简称《清明集》）是一部收录南宋时期司法官所作的473篇判词的实判集，吴革作为南宋时期有名望的司法官，其在《清明集》中的所辑27篇判词。 在南宋时期，吴革由于出生理学、儒学世家，父亲在宋朝廷政评优异，因此腐败之风难以影响他，保持清明，造福一方，因此被称为“名公”。吴革在当时积极投身于司法实践之中，在判案时作风公正，因此将其在
不拘泥于各个维度的含义，自由一词都足以让你向往。可以说，人类社会曲折的发展史就是人类在物质上争取更高层次的富有，以及在精神上追求自由的奋斗历程。而如今，世界范围内社会主义国家制度的建立，无疑也是人类文明史上探索自然，追求更高层次物质享受和精神自由的重大实践。 本文通过对马克思原著中的自由思想进行系统地梳理，形成了最基本的研究路径，而解读文本则是本文最基本的研究方法。在文本解读过程中，本文十分注意
清代中叶以来，《楚辞·远游》为屈原所作的传统说法遭到学者质疑。此后，特别是二十世纪以来，作者论争成为《远游》研究的焦点。本文第一部分对此二百年间《远游》研究史进行了梳理，此阶段《远游》研究由于过分关注作者、创作时代而相对忽视了其作为游仙诗的艺术特色、对后世的影响等。本文第二部分，结合先秦典籍，深入剖析《远游》的思想内容，指出《远游》是一篇以仙游为主干，以道家思想为补充，以五行思想为远游时空框架的体
在变电设备运维检修中，使用红外检测仪器诊断被检设备的热故障是一种运用广泛且行之有效的措施。一方面红外成像仪器与被检设备不接触，具有检测快捷方便、不具侵扰性等特点，不会对被检设备产生物理、化学损伤；另一方面行业主管部门及各单位制定并不断更新红外检测工作的标准及作业指导，方便检测人员学习操作，极大地提高了电网运维检修的效率。红外图像处理、设备热故障状态诊断、故障区域确定逐渐成为了变电设备日常红外检测工
我国新一轮电力体制改革通过赋予一些用户选择权，放开售电侧，形成了“多买方-多卖方”的市场结构。售电公司作为体现市场分工、集结用户资源、分摊市场风险的市场主体，其重要性是不言而喻的。考虑到售电公司是新兴的市场主体，其理论知识和市场经验对匮乏，论文旨在对售电公司的核心业务——购售电业务的决策过程进行研究。 售电公司购售电决策中的三个核心问题是购电数量、购电组合和售电价格。在竞争性的零售市场中，售电公
电力行业在日常生活中承担着重要的作用，作为我国发展的重要方向之一，电力行业始终保持高速、稳定的发展。在大量历史数据的环境下，对数据进行相关分析、处理及预测，掌握其内在变化规律和发展趋势，对电厂发电量的计划安排、电气设备的检修维护以及电网的建设计划等工作可以起到重要的作用，因此得到一个准确的预测结果也就成为了能够确保电力系统规划、安全调度以及经济稳定运行的重要一环。本文主要就是研究利用大量历史数据进
我国是纺织大国，纺织产业在社会经济中占有重要地位，其中织物质量是关键，织物疵点的检测更是重中之重。目前，绝大多数生产线还在用人工进行疵点检测，人工检测的速度慢、效率低，很容易受检测人员的主观影响而漏检和错检。随着机器视觉的发展，纺织行业也开始运用图像处理和机器学习算法，这些技术的发展使得疵点检测实现自动化，从而达到快速和高效的目的。 如今，国内外学者发表了大量的相关文章和研究成果，但是较为成熟的
目前结构复杂、系统维度大的大规模网络广泛存在于社会的各个领域。对于大规模网络可控性的研究不仅需要判别网络系统是否完全可控，由网络规模大所带来的完成控制过程时间久、效率低等问题也越来越不容忽视。大规模网络的 K 步可控性研究，通过探讨网络系统达到完全可控状态时的控制步数，对网络系统的可控性能进行评估，研究结果对于大规模网络的性能分析与广泛应用具有重要的意义。 本文以传统的可控性理论为背景，引入能控
组合积分系统广泛存在于各种流程工业中，但关于此类系统的控制研究仍处于起步阶段。目前，对组合积分系统的控制仍采用传统控制算法，将其近似处理为低阶纯滞后过程并实施控制。但传统控制策略需要精确数学模型且存在控制精度低、稳定性较差、无法实现控制量约束等问题；此外，随着能源环境和经济效益要求的提升，对工业控制的要求也愈加严格，因此打破传统控制策略，寻求控制质量更好的组合积分系统先进控制算法十分必要。 广义