随着电力系统综合数据网规模逐渐增大,结构复杂度增加以及网络应用的进步,依靠传统基于简单网络管理协议(SNMP)的网络管理工具监测网络运行状态并尝试尽快发现故障等运维模式,已经不能适应高水平的网络运维的发展,急需一种科学的手段、模式来反映和预测网络的性能、监测IP网状态。为实现实时、动态、高效监测综合数据网的状态,本文对广州电力综合数据网进行建模研究,首先对数据采集、仿真界面以及协议支持程度、数据结构进行了分析对比,得出以TNS(Transparent Network Substrate)精简架构为基础,通过使用路由监控技术,以侦听方式进行数据网数据采集以保持实时性,与NS-2(Network Simulator version 2)做联动,高效进行仿真建模。本文提出了一种基于频率波动概率统计的网络故障分析算法,通过故障数据统计直方图推导出Chwa&Hakimi模型,然后依据集团划分算法将数据划分为若干集团,通过故障集团确认,求Chwa&Hakimi解,即得到具体网络故障。并通过WS小世界网络模型、NW小世界网络模型动态生成随机化的网络结构。确定了仿真思路、仿真软件结构与仿真流程后,本文搭建了仿真平台,针对常见的网络情况进行了仿真,包括链路中断、路径变化以及网络割接的各种情况,并在实际场景中进行了使用,证明该仿真平台具有实时性、实用性,能够有效优化当前的处理综合数据网问题的方法,同时有效降低处理问题的人力物力开销,大大缩短解决问题的周期。仿真结果表明,通过仿真平台,也能够对当前综合数据网的运行提出更好的优化解决方案。