信赖域相关论文
非凸二次约束二次规划（QCQP）是一个NP-hard的问题,若P NP,则不能在多项式时间内求其全局最优解。对于一般形式的非凸QCQP问题,一个角......
随着信息产业的发展和进步,室内相较于室外占据了人们更多的活动时间,人们对室内高精度位置服务的需求也日趋增大,研究高精度、高......
能获得传感器节点的准确坐标位置是无线传感器网络被广泛应用的一个重要原由,因此节点定位算法是定位领域的一个研究热点。由于测......
电容层析成像(ECT)系统是近年来发展起来的一种新技术。该技术具有非侵入,无辐射,结构简单且成本低廉等优点,因此在检测多相流问题......
塔式太阳能热发电系统采用大规模定日镜跟踪反射太阳光并汇聚到位于高塔顶端的接收器上,加热管道中的传热介质,传热介质将热量带入......
基于图的半监督聚类是较为典型的半监督学习方法,通常以无符号图表征数据,以非负权重衡量节点间相似性。真实复杂系统中,无符号图......
无线传感器网络源定位问题是通信领域的研究热点。源定位问题主要分为基于距离的最小二乘(range-based least squares,RLS)问题和......
作为国际海事界公认的节能减排技术措施之一的轻量化技术,有助于降低造船成本、提升船舶在航行中的各种操纵性能,有效提升船舶综合......
本文改进了一种求解无约束优化问题的分布式随机优化方法，即概率集群优化方法（Probability Collectives，PC）。通过分析原有的概率集群......
随着机器人技术的不断发展，对机器人触觉感知的研究日益重要。本论文旨在探索时变高维非线性条件下的柔性触觉传感器并联电阻模型的......
本文对混合遗传算法(HybridGeneticAlgorithm，简称HGA)进行了研究。首先介绍了HGA的研究现状、特点和研究方法，以早熟现象的防止、加......
通过电力系统无功优化调度可以优化电网的无功潮流分布,并降低电网的有功损耗和电压损耗,从而改善电压质量,使用电设备安全可靠地......
随着视频图像处理技术的发展,智能视频监控已成为一个十分活跃的新领域,而人数统计作为一个重要的应用方向已经延伸到很多领域.例......
我们给出了两种求解界约束非线性方程组的投影Levenberg-Marquardt(LM)算法。一个是基于信赖域的投影LM算法,另一个是线搜索投影LM......
非单调思想最早由Grippo于1986年提出,并应用在牛顿法上.由于非单调算法放松了接受尝试步的条件,在迭代点位于某个“峡谷”时仍能......
该文主要研究锥函数插值模型算法及其数值实现,共有五章.首先介绍了直接搜索方法的发展概况,归纳总结了目前比较有效的各种算法.其......
该文主要研究LC无约束最优化问题min f(x),其中f∈LC,即 f是局部Lipschitzian函数.该问题在实际生活中有很强的应用背景,因此已有......
在建立简单界约束优化问题的局部收敛结果时,多数论文均假设在解处严格互补条件成立.该文在去掉了这一假设的基础上发展出一种既全......
在本论文的第一章中首先介绍它处理光滑优化问题的基本求解策略以及理论结论。 在第二章中首先介绍非光滑优化产生的背景其与其......
线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架，求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一，另一个关......
非线性最小二乘问题在科学实验、测绘、设计和工程技术等各个领域有着广泛的应用。作为一个无约束最优化问题，由于其结构的特殊性，存......
信赖域算法是求解非线性优化问题的一类重要的迭代方法，它可以解决非线性方程、非线性估计、无约束和约束优化以及非光滑优化问题。......
非线性约束优化问题(CNLP)是运筹学的重要分支之一,它广泛应用于自然科学、工程和经济领域中通过求解CNLP的KKT-点来得到CNLP的局......
约束优化非线性最小二乘问题在科学实验、测绘、设计和工程技术等各个领域有着广泛的应用。约束优化最小二乘问题为约束最优化问题......
本文旨在改进传统的无约束最优化折线方法，以进一步提高计算效率。利用一种新的投影技巧，将柯西点向牛顿方向偏移某个角度得到近似柯......
锥模型信赖域方法在1996年被首次提出，而新锥模型信赖域子问题在2005年被提出。这个新子问题取消了对水平向量的限制，使得锥模型能更......
半光滑概念是光滑概念的推广，光滑可以说是半光滑的特殊情况。所以，研究具有半光滑性质的非线性系统问题并提出一种具有总体收敛性的......
本论文主要研究了约束最优化问题中一类光滑罚算法的收敛性和有限终止性与用信赖域方法和序列二次规划(SQP)方法的子问题定义的价......
信赖域是解决最优化问题的最有效的算法之一，它具有可靠性、有效性及很强的收敛性。迄今为止，国内外的许多学者经过研究提出了多种信......
信赖域算法是求解非线性优化问题的一类重要的数值计算方法,它可以解决非线性方程(组)、无约束和约束优化以及非光滑优化问题.由于......
本文讨论无约束优化近似求解问题，在二次模型近似求解的基础上，讨论一种三次模型信赖域问题。信赖域算法是求解无约束最优化常用的方......
N.I.M.Gould,C.Sainvitu和Ph.L.Toint将过滤集技术推广到无约束优化问题上.以此为基础,缪卫华提出了一种新的无需判断信赖域子问题......
对于无约束优化问题而言,信赖域方法是一类很有效的数值办法.信赖域方法思想新颖,算法可靠,具有很强的收敛性.不仅可以很快的解决......
非线性最优化是研究非线性决策问题并寻求其最优解的最佳选择。信赖域方法是求解非线性最优化问题的一类有效方法，它的优点是思想新......
约束非线性优化问题在许多领域都有重要的应用，传统的求解方法都是借助于某个惩罚函数作为效益函数-这一类方法统称为惩罚型方法，但......
信赖域方法和线搜索技术是求解非线性优化问题整体收敛性的两种基本策略。信赖域方法主要思想是在当前迭代点的某个邻域内极小化目......
提出一类信赖域新算法用于求解等式约束的非线性优化问题,在构造增广拉格朗日函数的基础上,提出了信赖域子问题的求解公式,研究了......
提供了分解投影拟牛顿法结合非单调信赖域算法求解非线性等式约束优化问题.在合理的条件下,证明了算法的整体收敛性.通过引进二阶......
In this paper, we develop a rapidly convergent algorithm for mixed constrained signomial geometric programming. The algo......
本文对简单界约束优化问题提出一种仿射尺度内点信赖域算法,讨论了算法的全局收敛性,在没有严格互补假设条件下,分析了算法的局部......
本文针对锥模型信赖域算法接受条件中存在的一些不合理因素，提出了一种改进的非单调信赖域算法，该算法通过改变预计下降量，使其与实际......
以复杂介质中的二维探地雷达(GPR)反问题为研究对象,利用同伦方法和信赖域技术,构造了1种具有大范围收敛特点并能自适应选取正则化......
滤子方法最初是由Fletcher和Leyffer在2002年提出的.这种方法的原理是:在一个试探步,如果相应的目标函数值或约束违反度函数值下降......
